Architecture globale
Architecture conteneurisée, modulaire et portable. Un layer additionnel qui se greffe sur votre infrastructure existante, en cloud, en hybride ou on-premise.
Echo Intelligence ne remplace rien. La plateforme s'ajoute comme un layer intelligent qui s'adapte à votre infrastructure existante — pas l'inverse. Les principaux composants sont configurables et extensibles selon les besoins fonctionnels, techniques et de conformité du client.
Périmètre Option
Firewall applicatif (WAF), protection DDoS, rate limiting. Règles personnalisables selon l'environnement client.
Réseau Core
Chiffrement TLS 1.3 sur les communications. VPN site-to-site activable selon l'architecture retenue. Suites crypto configurables.
Application Core
RBAC natif avec validation des entrées. Rôles et permissions configurables.
Données Core
Chiffrement AES-256 au repos. Mécanismes de vérification d'intégrité (checksums, signatures) applicables aux sauvegardes et transferts. Rotation de clés configurable selon la politique du client.
Infrastructure Core
Conteneurs isolés (Docker), orchestration possible via Kubernetes selon l'échelle de déploiement. Monitoring continu, alertes et seuils ajustables.
Configuration
Architecture hautement configurable : back-end, front-end, modules et règles de sécurité sont ajustables selon les besoins du client, dans le cadre des options prévues.
L'architecture applique les principes Zero-Trust : aucune entité, session ou requête n'est considérée comme fiable par défaut. Chaque requête sensible est vérifiée, et chaque accès fait l'objet d'un contrôle d'authentification et d'autorisation.
- Vérification continue — contrôles continus ou périodiques sur la session, pas uniquement à la connexion
- Moindre privilège — chaque utilisateur n'accède qu'aux données nécessaires à son rôle
- Micro-segmentation — les modules sont isolés les uns des autres
- Journalisation — actions enregistrées avec horodatage et contexte, selon le niveau de traçabilité configuré
Données
Stockage chiffré avec stratégie de clés par client (clés dédiées ou partition logique selon l'offre).
Application
Exécution isolée par conteneurs ou séparation logique selon l'architecture retenue.
Réseau
Segmentation via VLANs dédiés ou VPCs isolés.
Stack technique
Technologies, architecture applicative et intégration IA.
| Composant | Technologie | Détail |
|---|---|---|
| Frontend | React 19 + Vite | Interface web moderne, responsive |
| Intelligence IA | Anthropic API + orchestration interne | NLP, génération contrôlée, classification, résumé et workflows IA selon le cas d'usage |
| Contrôle d'accès | RBAC natif | Basé sur les rôles, intégré à l'authentification |
| Déploiement | Docker / Kubernetes | Conteneurisé, compatible cloud et on-premise |
| Base de données | PostgreSQL (chiffré) | Stockage structuré, chiffrement au repos via les mécanismes retenus pour l'environnement cible |
| Cache | Redis | Accélération des requêtes temps réel, chiffrement configurable |
| Journaux | Principe append-only | Journaux d'audit conçus selon un principe append-only afin de renforcer l'intégrité et la traçabilité |
Command Center
Agrégation en temps réel de signaux internes et externes : KPIs, sentiment, alertes et détection d'anomalies dans un tableau de bord unifié.
CEO Intelligence
Collecte, corrélation et analyse de signaux publics relatifs aux dirigeants : mentions médias, sentiment, visibilité et évolution du positionnement.
Social & Market Data
Collecte multi-plateformes (Instagram, LinkedIn, TikTok, YouTube), normalisation des métriques d'engagement et analyse de signaux d'engagement, de perception externe et d'évolution du marché.
Competitor Intelligence
Analyse comparative automatisée : positionnement, parts de voix, stratégie de contenu et signaux faibles par rapport aux marques concurrentes du secteur.
- Proxy API — les appels vers l'IA peuvent être relayés via un proxy de filtrage et d'anonymisation Option
- Réduction des PII — mécanismes de filtrage configurables pour limiter la transmission de données personnelles identifiables
- Mode hors ligne — possibilité de fonctionner avec des modèles locaux selon le hardware et les contraintes de l'environnement Enterprise
- Journalisation — appels API journalisés pour audit de conformité
Revue de code Core
Processus de revue de code systématique avant intégration.
Analyse statique (SAST) Core
Détection automatisée de vulnérabilités dans le code source.
Dépendances (SCA) Core
Vérification continue des bibliothèques tierces.
Tests d'intrusion Enterprise
Des tests d'intrusion réguliers peuvent être réalisés en fonction du périmètre déployé et du niveau d'exigence du client.
Vos silos fonctionnels, unifiés
Echo ne connecte pas seulement des applications — il unifie des silos fonctionnels entiers : communication, documents, CRM, RH, finance, opérations, support, analytics, risk et executive reporting.
Microsoft 365 Core
Outlook, Teams, SharePoint, OneDrive, Excel — flux collaboratifs, documents, communication et reporting interne. Source : API Microsoft Graph. Traitement : extraction, indexation, corrélation. Résultat : vue transverse dans le tableau de bord.
Google Workspace Core
Gmail, Drive, Calendar, Sheets — connecteurs sécurisés pour lecture, indexation et structuration des contenus autorisés. Source : API Google Workspace. Traitement : extraction, classification, résumé IA. Résultat : données structurées dans le tableau de bord.
Atlassian (Jira / Confluence) Option
Suivi de projets, tickets, delivery, incidents et documentation interne. Source : API Atlassian Cloud. Traitement : extraction de statuts, détection de blocages, indexation. Résultat : visibilité opérationnelle et signaux de delivery.
Notion Option
Documentation, projets, bases de données. Source : API Notion. Traitement : indexation et structuration. Résultat : contenu interrogeable via l'IA.
Slack Option
Messages, canaux et threads — exploitation de flux collaboratifs autorisés pour extraction de signaux métier, résumé et veille interne, selon les droits d'accès, le consentement et les finalités définies. Source : API Slack. Traitement : filtrage, résumé, structuration. Résultat : insights agrégés.
WhatsApp Business Option
Messages et conversations clients via canaux autorisés. Source : API WhatsApp Business. Traitement : extraction, classification, résumé. Résultat : suivi des échanges clients et signaux métier.
Telegram Option
Canaux, groupes et bots. Source : API Telegram Bot. Traitement : collecte de messages publics ou autorisés, classification. Résultat : veille et détection de signaux sur les canaux pertinents.
Discord Option
Serveurs, canaux et threads communautaires. Source : API Discord. Traitement : collecte, analyse de sentiment, détection de tendances. Résultat : veille communautaire et signaux d'engagement.
Signal Enterprise
Messagerie chiffrée de bout en bout. Intégration conditionnée aux capacités d'export et aux politiques de l'organisation. Traitement : indexation des flux autorisés. Résultat : archivage et traçabilité selon le cadre défini.
Salesforce Option
CRM, comptes, opportunités, pipeline, activités et service client. Source : API Salesforce (Data Cloud / Customer 360). Traitement : enrichissement, corrélation IA et unification des données client. Résultat : vue consolidée dans le tableau de bord.
Zendesk / Genesys Option
Tickets, satisfaction, volumes de support, irritants récurrents et voix du client. Source : APIs support & contact center. Traitement : classification, détection de tendances, analyse de sentiment. Résultat : signaux de satisfaction et alertes support.
Adobe Experience Cloud Enterprise
Analytics, parcours client, performance marketing, e-commerce et brand intelligence cross-canal. Source : API Adobe. Traitement : corrélation de données d'audience et de conversion. Résultat : vision unifiée de la performance de marque.
SAP Enterprise
ERP, finance, procurement, supply chain et manufacturing. Source : API SAP. Traitement : extraction de données de référence, corrélation avec signaux métier. Résultat : indicateurs opérationnels et financiers dans le tableau de bord.
Oracle Enterprise
ERP, finance, HCM, supply chain et bases de données. Source : API Oracle. Traitement : extraction, structuration et corrélation. Résultat : données de référence enterprise intégrées au pilotage.
Workday Enterprise
RH, organisation, masse salariale, finance et workforce planning. Source : API Workday (connecteurs zero-copy disponibles). Traitement : extraction, structuration et corrélation people + money. Résultat : tableaux de bord de direction RH et finance.
ServiceNow Enterprise
IT, incidents, workflows, tickets, HR service delivery et opérations. Source : API ServiceNow (Workflow Data Network). Traitement : remontée d'incidents critiques, détection de blocages, analyse de SLA. Résultat : signaux opérationnels et alertes temps réel.
Snowflake Enterprise
Data warehouse cloud. Source : API / connecteurs zero-copy. Traitement : accès direct aux données consolidées du client. Résultat : intelligence branchée sur le cœur analytique de l'organisation.
Databricks Enterprise
Lakehouse, data engineering et analytics avancés. Source : API Databricks. Traitement : exploitation de datasets structurés et non structurés. Résultat : enrichissement des analyses par les données consolidées.
BigQuery Enterprise
Data warehouse Google Cloud. Source : API BigQuery. Traitement : requêtes analytiques sur les données enterprise. Résultat : corrélation directe avec les signaux remontés par Echo.
Splunk / Microsoft Sentinel Enterprise
SIEM, journalisation, détection de menaces et corrélation d'événements de sécurité. Source : APIs SIEM. Traitement : remontée d'alertes, corrélation avec les données métier. Résultat : signaux de risque intégrés au pilotage.
CrowdStrike / Okta Enterprise
Protection des endpoints, gestion des identités et détection d'anomalies d'accès. Source : APIs sécurité. Traitement : corrélation d'événements d'identité et de sécurité. Résultat : indicateurs de posture de sécurité.
Réseaux sociaux Core
Instagram, LinkedIn, TikTok, YouTube — veille de marque et suivi des signaux d'audience et d'engagement via APIs officielles et sources autorisées selon les plateformes. Traitement : collecte, analyse de sentiment, détection de tendances. Résultat : rapports de veille, alertes et benchmarks.
D'autres sources de données peuvent être connectées via notre API REST standardisée. Communication sécurisée, déploiement progressif module par module.
- Aucune refonte lourde de l'infrastructure existante dans la majorité des cas
- Compatible AWS, Azure, GCP ou on-premise
- Intégration par API — communication sécurisée et standardisée
- Déploiement progressif — module par module avec validation à chaque étape
- Retrait maîtrisé — désactivation progressive des modules avec impact limité selon le périmètre connecté
Couche d'orchestration agentique
Echo peut être enrichi par une couche d'orchestration agentique se positionnant au-dessus du tableau de bord et des systèmes connectés.
Positionnement Core
La couche agentique se positionne au-dessus du tableau de bord et des systèmes connectés. Elle active des agents IA spécialisés capables de rechercher, analyser, comparer, synthétiser et surveiller l'information sur les domaines de données autorisés, sans remettre en cause l'infrastructure existante.
Architecture orchestrée Core
Un orchestrateur principal coordonne des agents spécialisés activés selon les besoins : collecte, recherche, analyse, synthèse, surveillance, comparaison ou exécution encadrée. L'approche privilégie un copilote unique coordonnant des squads par domaine métier.
Contrôle humain Core
Le tableau de bord demeure la couche de pilotage, de validation et de visibilité. Les agents augmentent l'interface sans remplacer le contrôle humain. Des modes de validation gradués permettent d'adapter le niveau d'autonomie selon le contexte.
Mémoire et contexte Option
Les agents peuvent s'appuyer sur un contexte métier structuré, des règles opérationnelles, des sources autorisées et, selon le périmètre retenu, une mémoire de travail partagée afin d'améliorer la continuité et la pertinence des résultats.
Déploiement et gouvernance Core
La couche agentique peut fonctionner en mode local, hybride ou souverain, avec permissions, journalisation, checkpoints et validation humaine selon le niveau de gouvernance retenu. Isolation par workspace ou environnement dédié pour chaque périmètre client, équipe ou projet.
| Composant | Rôle | Description |
|---|---|---|
| Copilote | Interface unique | Point d'entrée unifié pour l'utilisateur : interprétation de la demande, sélection des agents et restitution consolidée des résultats |
| Orchestration | Python | Logique de coordination, règles d'exécution, gestion des workflows, supervision des agents et intégration aux connecteurs |
| Squads métier | Agents spécialisés | Groupes d'agents dédiés par domaine : veille, finance, RH, opérations, risque, marque. Activables selon le périmètre de déploiement |
| Intelligence | Claude / Modèles locaux / Hybride | Le moteur d'intelligence peut s'appuyer sur Claude, sur des modèles locaux ou sur une combinaison hybride selon les exigences de conformité, latence et souveraineté |
| Mémoire | Contexte + règles + sources | Mémoire de travail partagée entre agents, contexte métier structuré, règles opérationnelles et accès aux sources autorisées pour la continuité des résultats |
| Connecteurs | APIs / Sources autorisées | Accès aux outils et sources du client dans le respect du périmètre autorisé : messagerie, documents, CRM, réseaux sociaux, bases internes, web, etc. |
| Contrôle | Tableau de bord Echo | Visualisation, validation des résultats, suivi des signaux remontés, consultation des synthèses et pilotage opérationnel des sorties agentiques |
| Gouvernance | Permissions + Journalisation + Checkpoints | Encadrement des droits, filtrage des données, règles de conformité, audit des exécutions, checkpoints de validation et limitation des actions selon le modèle de déploiement |
Synthèse exécutive multi-sources Core
Génération de briefs à partir de signaux fragmentés internes et externes : documents, communications, plateformes sociales, données marché et indicateurs métier.
Veille concurrentielle orchestrée Option
Activation d'agents spécialisés pour comparer plusieurs concurrents, détecter des évolutions de positionnement, résumer les narratifs dominants et faire émerger les signaux faibles du secteur.
Surveillance conditionnelle Option
Monitoring continu de seuils, événements ou anomalies prédéfinis, avec remontée sélective des alertes pertinentes dans le tableau de bord selon les règles de priorité retenues.
Mode souverain ou hybride Enterprise
Orchestration avec modèles locaux ou configuration hybride lorsque le contexte impose des contraintes élevées de confidentialité, de latence, de maîtrise d'hébergement ou de souveraineté. Isolation par workspace ou environnement dédié.
- Copilote unique — point d'entrée unifié pour l'ensemble des interactions agentiques
- Orchestrateur + agents spécialisés — coordination centralisée, exécution distribuée par domaine
- Squads par domaine métier — agents regroupés par périmètre fonctionnel (veille, finance, RH, risque, marque)
- Tableau de bord comme couche de contrôle — visibilité, validation et pilotage restent côté humain
- Modes de validation gradués — autonomie ajustable selon le contexte, de la supervision stricte à l'exécution encadrée
- Mémoire métier partagée — continuité contextuelle entre agents et entre sessions selon le cadre retenu
- Contexte injecté + outils de recherche — les agents accèdent aux sources autorisées et au contexte structuré du client
- Déploiement local / hybride / souverain — avec isolation par workspace ou environnement dédié et gouvernance adaptée au modèle de déploiement
Stockage adaptatif
Conçue pour s'adapter à différents environnements d'hébergement. La plateforme s'intègre à votre infrastructure existante.
| Composant | Technologie | Fonction |
|---|---|---|
| Base de données | PostgreSQL (chiffré) | Stockage structuré, chiffrement au repos selon l'architecture cible |
| Cache | Redis | Accélération des requêtes temps réel, chiffrement configurable |
| Fichiers & médias | Système de fichiers ou stockage objet chiffré | Rapports, images, pièces jointes selon l'environnement cible |
| Sauvegardes | Sauvegardes incrémentales chiffrées AES-256 | Récupération selon le niveau de service convenu |
| Journaux d'audit | Principe append-only | Conçus selon un principe append-only afin de renforcer l'intégrité et la traçabilité |
Au repos (Data at Rest)
AES-256, clés via KMS local ou cloud (AWS KMS, Azure Key Vault). Rotation de clés configurable selon la politique du client (ex. 90 jours). Impact performance généralement limité selon l'architecture et la charge.
En transit (Data in Transit)
Communications protégées par TLS moderne, avec TLS 1.3 privilégié lorsque disponible. Perfect Forward Secrecy activée ; Certificate Pinning et HSTS activables selon le canal et l'environnement de déploiement.
Protégées à deux niveaux : chiffrement AES-256 et stockage séparé. Intégrité vérifiée par mécanismes de checksums. Les objectifs RPO et RTO sont définis selon le niveau de service convenu (ex. RPO 1h, RTO 4h). Des tests périodiques de restauration peuvent être intégrés à l'exploitation selon le contrat.
Trois options, votre choix
Du cloud existant à un déploiement local maîtrisé. Vous décidez où vivent vos données.
On-Premise
Déploiement local sur les serveurs du client. Les données restent dans le périmètre d'hébergement défini par le client. Niveau de contrôle maximal.
Cloud existant
Déploiement sur AWS, Azure ou GCP. Double chiffrement possible, clés client (BYOK) et VPC dédié selon l'architecture retenue.
Cloud suisse
Infomaniak : hébergement suisse avec datacenters à Genève et Zurich, dans un cadre favorable à des exigences RGPD / nLPD selon le périmètre retenu.
| Critère | AWS + Echo | Infomaniak | On-Premise |
|---|---|---|---|
| Sécurité | Élevé (chiffrement client + fournisseur) | Élevé (certifications hébergeur) | Élevé (contrôle total, dépend de l'équipe interne) |
| Souveraineté | Exposition réduite (chiffrement client, clés hors fournisseur) | Cadre d'hébergement suisse, sous réserve des contrats, flux et sous-traitants impliqués | Sous contrôle du client |
| Impact existant | Faible à modéré (intégration réseau, DNS, firewall) | Migration requise | Serveurs requis |
| Certifications | Certifications hébergeur + contrôles Echo selon déploiement | ISO 27001, 9001, 14001 | Dépend du niveau de contrôle et de gouvernance du client |
| Coût | Variable selon usage (pay-as-you-go) | Modéré (forfait hébergeur) | Élevé (infrastructure dédiée) |
Infrastructure cloud distribuée en Suisse, exploitée par plusieurs fournisseurs indépendants. Conçue pour renforcer la traçabilité, l'isolement et le contrôle du déploiement, avec chiffrement bout en bout. La qualification juridique dépend du montage contractuel retenu. Option à évaluer pour les environnements ayant des exigences élevées en matière de souveraineté.
Périmètre
Identifier les données et outils à connecter
Pilote
Déploiement restreint pour validation
Extension
Déploiement progressif à l'organisation
Production
Monitoring continu et optimisation
Tarification
Echo Intelligence repose sur une logique de tarification alignée sur la complexité réelle du projet. Chaque déploiement étant spécifique, une estimation pertinente nécessite d'abord une clarification précise des besoins.
Le budget dépend du périmètre fonctionnel, des modules activés, des connecteurs, des contraintes de conformité, du niveau de sécurité attendu et de l'architecture de déploiement retenue. Une fourchette précise, pertinente et défendable ne peut être établie qu'après une première phase de cadrage.
Périmètre fonctionnel
Nombre et nature des modules activés : Command Center, CEO Intelligence, Social & Market Data, Competitor Intelligence.
Intégrations
Connecteurs requis (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce, ServiceNow, SAP, etc.), nombre de sources et volume de données à traiter.
Sécurité & conformité
Niveau de sécurité attendu, exigences réglementaires (RGPD, nLPD, secteur financier), SLA et engagements de disponibilité.
Architecture
Mode de déploiement retenu : cloud existant (AWS/Azure/GCP), cloud suisse (Infomaniak), on-premise ou hybride.
Accompagnement
Niveau de support retenu : onboarding, formation, maintenance, évolutions continues et support dédié selon le contrat.
Volumétrie
Nombre d'utilisateurs, de marques suivies, de marchés couverts et fréquence des analyses.
Qualification
Échange sur les besoins métier, techniques et de conformité
Cadrage
Définition du périmètre, des intégrations et de l'architecture
Proposition
Fourchette tarifaire détaillée, cohérente et défendable
Engagement
Contrat adapté avec SLA et jalons définis
- Pas de grille standardisée — chaque projet est dimensionné selon ses spécificités réelles, pas selon un catalogue générique
- Postes de dépense identifiés — les composantes du budget sont documentées et expliquées dès la phase de cadrage
- Évolutivité maîtrisée — le périmètre peut être étendu progressivement, module par module, avec un impact budgétaire anticipé
- Pilote envisageable — un déploiement restreint peut être proposé pour valider la valeur avant un engagement élargi
- Réversibilité — les conditions de désengagement et de portabilité des données sont définies dans le cadre contractuel
Ce que la plateforme change concrètement
Echo Intelligence ne se limite pas à agréger des données ou à ajouter une couche d'analyse. La plateforme vise à produire des bénéfices opérationnels, décisionnels et structurels perceptibles pour le client, dès lors que les connecteurs, règles de gouvernance et workflows pertinents sont activés.
Vision consolidée Core
Réduction de la fragmentation entre outils, équipes et sources de données. Le client bénéficie d'une lecture plus unifiée de ses opérations, signaux métier, indicateurs critiques et informations dispersées.
Gain de temps opérationnel Core
Réduction des recherches manuelles, des consolidations répétitives et des tâches de collecte. Les équipes passent moins de temps à reconstituer l'information et davantage de temps à agir.
Décisions plus rapides Core
Accès plus rapide à des signaux interprétés, contextualisés et hiérarchisés. Les décideurs peuvent arbitrer plus vite, avec une meilleure visibilité sur les priorités et les points d'attention.
Détection plus précoce Option
Identification plus rapide d'anomalies, de risques, d'évolutions concurrentielles, de tensions opérationnelles ou de signaux faibles susceptibles d'avoir un impact métier.
Meilleure coordination inter-équipes Option
Alignement renforcé entre directions, fonctions support, opérations, marketing, produit ou management grâce à une base d'information mieux structurée et plus accessible.
Réduction de la dépendance aux silos humains Option
Une partie de la connaissance utile n'est plus uniquement portée par certaines personnes. Les règles, contextes, référentiels et apprentissages peuvent être mieux capitalisés et réutilisés.
Exécution plus cohérente Option
Les workflows, règles métier, validations et priorités peuvent être mieux formalisés, ce qui améliore la cohérence des traitements, des analyses et des sorties produites.
Montée en puissance progressive Enterprise
La plateforme permet d'introduire progressivement des mécanismes d'assistance, d'orchestration agentique et d'automatisation contrôlée, sans imposer une transformation brutale des outils ou de l'organisation existante.
| Usage | Bénéfice concret |
|---|---|
| Direction / C-level | Vue plus claire de la situation, arbitrages plus rapides, reporting consolidé, signaux critiques remontés plus tôt |
| Marketing / Marque | Meilleure lecture des narratifs, du sentiment, des performances et de la pression concurrentielle |
| Opérations | Moins de friction entre outils, meilleure visibilité sur les incidents, workflows et points de blocage |
| Support / Relation client | Vision plus cohérente des tickets, irritants récurrents, tendances de satisfaction et signaux terrain |
| Management | Priorisation facilitée, meilleure circulation de l'information utile, réduction du bruit informationnel |
| Organisation | Capitalisation progressive de la connaissance, meilleure continuité, moindre dépendance aux silos internes |
- Effet immédiat — meilleure visibilité, moins de dispersion, accès plus rapide aux informations utiles
- Effet managérial — décisions plus rapides, meilleure priorisation, remontée plus claire des signaux
- Effet structurel — capitalisation de la connaissance, workflows plus cohérents, base plus solide pour l'automatisation contrôlée
- Effet long terme — une couche d'intelligence durable au-dessus des systèmes existants, sans refonte brutale de l'environnement client